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第五波免费实施来袭!浙江理工大学开放许可专利展示-新一代信息技术领域

全国首批开放许可专利,面向浙江省内的单位或个人,与浙江理工大学签署协议后可免费获得专利普通许可,许可期限不超过发布之日起3年,欢迎相关企业前来洽谈实施!详情如下:

01.

基于特征匹配跟踪的视频监控装置及其方法


专利号:

ZL201610283461.3

专利权人:

浙江理工大学   

内容摘要:

本发明公开了一种基于特征匹配跟踪的视频监控装置及其方法。本发明首先将需要监控的区域安装上高清摄像头覆盖整个区域,多摄像头之间是相互连接的,并且统一接到一个交换机上,形成一个监控网,使它们之间的视频数据可以相互传输。当有人员进入监控区域内,利用HOG算法进行视频流的实时检测,将HOG检测到的目标进行编号,为每个运动目标建立唯一的身份标识和定位;对此时视频中的各个目标提取特征并进行行为分析,判断该目标行为是否正常,若行为正常,则说明该人不存在安全隐患;若行为不正常,控制警报装置发出提示警告,提示安保人员注意观察。此时安保人员就可以在监视画面中对此人进行跟踪观察其行为并及时作出处理,避免不良事件的发生。


02.

一种基于遗传算法的服务器负载均衡方法


专利号:

ZL201610280719.4

专利权人:

浙江理工大学   

内容摘要:

本发明公开了一种基于遗传算法的服务器负载均衡方法。涉及负载均衡技术领域,包括以下几个步骤:1)采用十进制对空间的候选解进行编码,随机产生适量初始串结构数据作为初始种群;2)遗传算法以初始种群进行迭代,当最优字符串的适应度与最小适应度值之差小于e或迭代达到预设的代数时,算法终止;3)通过Mean‑Variance模型进行资源利用率和执行时间适应性值的评估检测;4)按轮盘赌方法选择适应性强的字符串,对选择的字符串进行交叉、变异运算,产生新的字符串进行下一轮的迭代,回到步骤2。本发明将Mean‑Variance模型应用于适应度的评估,改善了传统目标函数的模式,所得到的资源使用均衡情况和执行时间可以更有效的衡量字符串适应性,提高了负载均衡性能。



03.

一种缺陷关联系数的度量方法


专利号:

ZL201610010014.0

专利权人:

浙江理工大学

内容摘要:

本发明公开了一种缺陷关联系数的度量方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:从缺陷管理系统中抽象出来需要计算关联度的缺陷信息建立抽象的缺陷关联模型;步骤二:计算缺陷的数据相似度;步骤三:计算缺陷间的耦合度;步骤四:根据缺陷的数据相似度、缺陷间的耦合度计算缺陷关联系数;步骤五:根据缺陷传播特性更新缺陷关联系数矩阵。本发明计算出了两个直接关联缺陷间的缺陷关联系数,准确度高;设计了一种基于缺陷传递的缺陷关联系数的简单路径调整算法,实现对缺陷关联系数矩阵的动态更新。


04.

一种基于异步背压式路由与调度的网络效用最大化方法


专利号:

ZL201510662810.8

专利权人:

浙江理工大学

内容摘要:

本发明公开了一种基于异步背压式路由与调度的网络效用最大化方法,属于无线网络资源分配技术领域,该方法包括以下步骤:源节点根据当前节点队列积压与惩罚函数的关系得到实时源速率;每个节点根据其网络层队列积压与数据链路层队列积压的背压差,决定路由决策;每个节点根据其数据链路层队列积压与下一跳节点网络层队列积压的背压差,决定调度方案;通过多次迭代后,使得无线网络的源速率采集效用最大;本发明方法可实现多跳网络中源速率采集效用的最优分配,并保证整个网络队列积压稳定,取得更快的收敛速度,将路由与调度彻底分离,实现真正意义上的分布式算法。


05.

基于能效最大化的多用户信能同传系统收发机设计方法


专利号:

ZL201510200542.8

专利权人:

浙江理工大学

内容摘要:

本发明公开了一种基于能效最大化的多用户信能同传系统收发机设计方法,该方法的核心思想为:利用拉格朗日松弛技术将复杂的基于能效最大化的多用户信能同传系统设计问题分解为一系列具有闭式解的子问题,即对传输总功率约束项进行等价变化,对等价的功率约束引入拉格朗日乘子得到部分拉格朗日函数和相应的对偶问题;然后利用二分法和Dinkelbach方法求解对偶问题得到最优能效;最后基站得到最大能效所对应的预编码向量并通过控制信道将接收功率分裂因子发送给用户,完成信能同传系统的收发机设计,在实现信息与能量传输的同时使得系统的能效达到最大。


06.

一种异构无线传感网络中最差时延感知跨层优化方法


专利号:

ZL201510099668.0

专利权人:

浙江理工大学

内容摘要:

本发明公开了一种异构无线传感网络中最差时延感知跨层优化方法,包括以下步骤:网络中的各节点根据当前时隙实际队列和构造的虚拟队列的队列状态,做出决策行为,进而更新当前时隙的队列状态;源节点对数据采集行为进行优化决策;源节点与中间节点根据当前时隙数据队列和虚拟时延队列状态,对数据丢包行为以及路由调度和数据传输功率分配进行优化决策;同时,各节点通过观察能量队列的队列状态并结合电价因素进行能量采集行为决策。经过多次迭代后,使得无线传感网络的队列状态逐渐稳定。该方法可同时优化无线传感网络的吞吐量效用及网络丢包性能,并从电网获取能量时产生的消费,并为网络每个节点中每条会话流的数据提供一个最差传输时延上界。


07.

MIMO无线多跳网络的分布式跨层优化方法


专利号:

ZL201510612480.1

专利权人:

浙江理工大学   

内容摘要:

本发明公开了一种MIMO无线多跳网络的分布式跨层优化方法,包括以下步骤:在网络中,每个会话流的源节点根据当前的会话和路由信息求解网络层的路由选择与传输层的速率优化问题,之后更新会话流与路由信息;在每个节点处求解物理层的多天线功率控制与链路层的带宽分配问题,本发明提出了一种基于线性化的交替迭代更新方法来求解,在每个节点处固定链路带宽求解功率控制子问题,然后接着固定功率为上次的解,再求解带宽分配子问题,通过交替迭代更新,求解出物理层问题;最终通过拉格朗日对偶变量的迭代更新,使网络传输层和物理链路层问题的解收敛,实现网络效用的同时降低传输功率,本发明在保证网络效用的同时大大降低了传输功率即能耗的损失。


08.

一种基于星座结构的多小区MIMO系统上行信号检测方法


专利号:

ZL201510161336.0

专利权人:

浙江理工大学   

内容摘要:

本发明公开了一种基于星座结构的多小区MIMO系统上行信号检测方法,包括以下步骤:各基站检测全部信号,获得各基站对所有符号的后验概率,并选取每个星座图中最大的后验概率数据对应的星座点作为整个星座图的参考点;各基站在星座图中选取参考点及其相邻星座点的后验概率数据,并将选取的星座点的后验概率数据发送给相应的参与协同检测的相邻基站;各基站在接收到其他基站发送的本地用户符号的软信息后,计算其他基站未选取发送的后验概率数据;各基站将处理后的完整概率数据软合并,计算出本小区用户发送符号的后验概率,选择概率最大的符号作为最终的检测结果。本发明方法能够有效降低多小区MIMO系统中上行基带信号检测的复杂度。


09.

一种交互部分软信息的多小区MIMO系统上行信号检测方法


专利号:

ZL201510161260.1

专利权人:

浙江理工大学

内容摘要:

本发明公开了一种交互部分软信息的多小区MIMO系统上行信号检测方法,包括以下步骤:各基站检测全部信号,获得各基站对所有符号的后验概率,各基站得到的所有符号的最大后验概率值从大到小排列,选取前的后验概率数据,其中,并将选取的星座点的后验概率数据发送给相应的参与协同检测的相邻基站;各基站在接收到其他基站发送的本地用户符号的软信息后,计算其他基站未选取发送的后验概率数据;各基站将处理后的完整概率数据软合并,计算出本小区用户发送符号的后验概率,选择概率最大的符号作为最终的检测结果。本发明方法能够有效降低多小区MIMO系统中上行基带信号检测的复杂度。


联系人:王老师/陶老师

联系电话:0571-86845382/86843059

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地址:浙江杭州钱塘区2号大街928号浙江理工大学


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文章分类: 高校转移中心
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